Zu kurz (< 20 min)
   
MENSCHLICHE Leistung
   
SUSPEKT
   
UNGLAUBLICH
   
MUTIERT

Antoine Vayer und Frédéric Portoleau messen die Leistungen mit "Radaren" an den wichtigsten Anstiegen jedes Wettkampfes. Es wird davon ausgegangen, dass die Fahrer mit fast 100% ihres Leistungsvermögens fahren.
Ein Leistungsdurchschnitt kann berechnet werden (nur für den letzten Anstieg der Etappe und mit einer Anstrengung > 20 Minuten).
Sie finden ein Beispiel für eine Radar-Zone unter watt the fuck ?.
Bitte nutzen Sie die Links zu den verschiedenen Bereichen: Etappen, Leistungen, Artikel.

Bitte wählen Sie einen Wettkampf :


Statistiken von cyclisme-dopage.com

Etappen und Radare


#DatumEtappe AnstiegDurchschnittArticle
#708-07-2016L'Isle-Jourdain - Lac de PayolleAspin (lacet 900m - sommet)
#809-07-2016Pau - Bagnères-de-LuchonPeyresourde - versant Ouest
#910-07-2016Vielha Val d'Aran - Andorre ArcalisArcalis Andorre
#1214-07-2016Montpellier - Chalet ReynardVentoux 2016 (8 premiers km)
#1517-07-2016Bourg-en-Bresse - CulozGrand Colombier (lacets)
#1720-07-2016Berne - Finhaut-EmossonEmosson
#1922-07-2016Albertville - Saint-Gervais - Mont BlancBettex
#2023-07-2016Megève - MorzineJoux-Plane

Leistungen (Wettkampfdurchschnitt)


FahrerAspinPeyresourde - versant OuestArcalis AndorreVentoux 2016Grand ColombierEmossonBettexJoux-PlaneDurchschnittliche Etalon-Leistung 78 kg
#1- Christopher Froome410403416433417435432407419
#2- Romain Bardet410403407427420432444407419
#3- Nairo Quintana410403415427417427433407417
#4- Adam Yates410401413427417433427407417
#5- Richie Porte410401416433417435427407418
#7- Joaquim Rodriguez410401407427417416434414416
#8- Louis Meintjes410401407427417430432407416
#9- Dan Martin412402416405417422435407415
#11- Bauke Mollema410401408433417424385361405
#13- Fabio Aru410401396427420430432299402


Artikel


Frédéric Portoleau

28-07-2016 : Les Watts sur le Tour de France 2016, par Frédéric Portoleau

  Quel est le niveau de fiabilité des données ?

La méthodologie de simulation en Watts ne peut évidemment pas être sûre à 100% et au Watt près.
Dans des conditions normales d'ascension, la marge d'erreur estimée est de seulement 2%. Cette estimation se base sur des comparaisons "simulation Vs données SRM", ainsi que sur des expériences grandeur réelle.
Lorsque les conditions sont moins favorables (beaucoup de vent, d'aspiration, ou un pourcentage moyen inférieur à 7%) la marge d'erreur est de l'ordre de 7%.

Suivant