Con el fin de medir el rendimiento de los campeones, Antoine Voyer y Frédéric Portoleau fijan su \"radar\" en las etapas clave de las Granves Vueltas. Se trata de medir las prestaciones de los mejores corredores en las ascensiones que serán recorridas casi al 100% de su capacidad.
La moyenne de ces performances peut ensuite être calculée (uniquement sur les dernières ascensions d'étape et de plus de 20 minutes).
Vous trouverez un exemple détaillé d'une zone de mesure radar dans la rubrique watt the fuck ?.
Liens vers les différentes sections : Etapes, Perfs, Articles.
Elija una prueba :
Estadísticas de cyclisme-dopage.com
Etapas y Radares 
| # | Fecha | Prueba | Puerto | Media | Article | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #12 | 17-07-2025 | Auch - Hautacam |  | Hautacam |  | |
| #13 | 18-07-2025 | Loudenvielle - Peyragudes | | Peyragudes 2025 (après Estarvielle) | | |
| #14 | 19-07-2025 | Pau - Luchon-Superbagnères | | Superbagnères | |
Rendimiento (media de la prueba)
| Ciclista | Hautacam | Peyragudes 2025 | Superbagnères | Media Vatios estándar |
|---|---|---|---|---|
| Warren Barguil | 320 | 400 | 334 | 351 |
| Oscar Onley | 411 | 455 | 413 | 426 |
| Jonas Vingegaard | 428 | 489 | 426 | 448 |
| Felix Gall | 398 | 452 | 429 | 426 |
| Primoz Roglic | 397 | 470 | 402 | 423 |
| Kévin Vauquelin | 404 | 435 | 401 | 413 |
| Lenny Martinez | 271 | 449 | 264 | 328 |
| Florian Lipowitz | 419 | 444 | 424 | 429 |
| Jordan Jegat | 361 | 431 | 393 | 395 |
| Matteo Jorgenson | 335 | 449 | 281 | 355 |
| Tobias Halland Johannessen | 411 | 433 | 394 | 413 |
| Tadej Pogacar | 460 | 505 | 424 | 463 |
Quel est le niveau de fiabilité des données ?
La méthodologie de simulation en Watts ne peut évidemment pas être sûre à 100% et au Watt près.
Dans des conditions normales d'ascension, la marge d'erreur estimée est de seulement 2%. Cette estimation se base sur des comparaisons "simulation Vs données SRM", ainsi que sur des expériences grandeur réelle.
Lorsque les conditions sont moins favorables (beaucoup de vent, d'aspiration, ou un pourcentage moyen inférieur à 7%) la marge d'erreur est de l'ordre de 7%.
Suivant