Antoine Vayer und Frédéric Portoleau messen die Leistungen mit "Radaren" an den wichtigsten Anstiegen jedes Wettkampfes. Es wird davon ausgegangen, dass die Fahrer mit fast 100% ihres Leistungsvermögens fahren.
Ein Leistungsdurchschnitt kann berechnet werden (nur für den letzten Anstieg der Etappe und mit einer Anstrengung > 20 Minuten).
Sie finden ein Beispiel für eine Radar-Zone unter watt the fuck ?.
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Statistiken von cyclisme-dopage.com
Etappen und Radare 
| # | Datum | Etappe | Anstieg | Durchschnitt | Article | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #12 | 17-07-2025 | Auch - Hautacam |  | Hautacam |  |  |
| #13 | 18-07-2025 | Loudenvielle - Peyragudes | | Peyragudes 2025 (après Estarvielle) | | |
| #14 | 19-07-2025 | Pau - Luchon-Superbagnères | | Superbagneres | | |
| #16 | 22-07-2025 | Montpellier - Mont Ventoux | | Ventoux (jusqu'au sommet) | | |
| #18 | 24-07-2025 | Vif - Courchevel - col de la Loze | | Loze versant Courchevel | | |
| #19 | 25-07-2025 | Albertville - La Plagne | | La Plagne | |
Leistungen (Wettkampfdurchschnitt)
| Fahrer | Hautacam | Peyragudes 2025 | Superbagneres | Ventoux | Loze versant Courchevel | La Plagne | Durchschnittliche Etalon-Leistung 78 kg |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Jordan Jegat | 361 | 431 | 393 | 407 | 338 | 374 | 384 |
| Felix Gall | 398 | 452 | 429 | 414 | 386 | 409 | 415 |
| Jonas Vingegaard | 428 | 489 | 426 | 443 | 387 | 420 | 432 |
| Tadej Pogacar | 460 | 505 | 424 | 441 | 388 | 424 | 440 |
| Florian Lipowitz | 419 | 444 | 424 | 429 | 369 | 421 | 418 |
| Oscar Onley | 411 | 455 | 413 | 424 | 387 | 414 | 417 |
| Tobias Halland Johannessen | 411 | 433 | 394 | 400 | 381 | 408 | 405 |
| Thymen Arensman | 298 | 410 | 409 | 378 | 343 | 435 | 379 |
| Primoz Roglic | 397 | 470 | 402 | 430 | 383 | 331 | 402 |
| Kévin Vauquelin | 404 | 435 | 401 | 411 | 374 | 386 | 402 |
| Warren Barguil | 320 | 400 | 334 | 379 | 322 | 308 | 344 |
Artikel
Frédéric Portoleau
22-07-2025 : [TdF2025] Bilan des Pyrénées, 3 radars passés au crible. Par Frédéric Portoleau
Quel est le niveau de fiabilité des données ?
La méthodologie de simulation en Watts ne peut évidemment pas être sûre à 100% et au Watt près.
Dans des conditions normales d'ascension, la marge d'erreur estimée est de seulement 2%. Cette estimation se base sur des comparaisons "simulation Vs données SRM", ainsi que sur des expériences grandeur réelle.
Lorsque les conditions sont moins favorables (beaucoup de vent, d'aspiration, ou un pourcentage moyen inférieur à 7%) la marge d'erreur est de l'ordre de 7%.
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