Esfuerzo muy corto (< 20 min)
   
Rendimiento HUMANO
   
SOSPECHOSO
   
MILAGROSO
   
MUTANTE

Con el fin de medir el rendimiento de los campeones, Antoine Voyer y Frédéric Portoleau fijan su \"radar\" en las etapas clave de las Granves Vueltas. Se trata de medir las prestaciones de los mejores corredores en las ascensiones que serán recorridas casi al 100% de su capacidad.
La moyenne de ces performances peut ensuite être calculée (uniquement sur les dernières ascensions d'étape et de plus de 20 minutes).
Vous trouverez un exemple détaillé d'une zone de mesure radar dans la rubrique watt the fuck ?.
Liens vers les différentes sections : Etapes, Perfs, Articles.

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Etapas y Radares


#FechaPrueba PuertoMediaArticle
#611-07-2019Mulhouse - La Planche de Belles FillesPlanche des Belles Filles - sommet 2019
#1218-07-2019Toulouse - Bagnères-de-BigorreHourquette d'Ancizan
#1420-07-2019Tarbes - Tourmalet (Barèges)Tourmalet - versant Ouest
#1521-07-2019Limoux - Foix - Prat d'AlbisPrat d'Albis
#1926-07-2019Saint-Jean-de-Maurienne - col de l'IseranIseran
#2027-07-2019Albertville - Val ThorensVal Thorens

Rendimiento (media de la prueba)


CiclistaPlanche des Belles Filles - sommet 2019Hourquette d'AncizanTourmalet - versant OuestPrat d'AlbisIseranVal ThorensMedia Vatios estándar
#1- Egan Bernal452350406432398419410
#2- Geraint Thomas455350401427383419406
#3- Steven Kruijswijk441350406421384419404
#4- Emanuel Buchmann452350406434383419407
#6- Mikel Landa456350405432386419408
#7- Rigoberto Uran448350402398366419397
#8- Nairo Quintana452350383377365419391
#9- Alejandro Valverde428350400424357419396
#10- Warren Barguil442350403421371417401
#11- Richie Porte452350391422381360393


  Quel est le niveau de fiabilité des données ?

La méthodologie de simulation en Watts ne peut évidemment pas être sûre à 100% et au Watt près.
Dans des conditions normales d'ascension, la marge d'erreur estimée est de seulement 2%. Cette estimation se base sur des comparaisons "simulation Vs données SRM", ainsi que sur des expériences grandeur réelle.
Lorsque les conditions sont moins favorables (beaucoup de vent, d'aspiration, ou un pourcentage moyen inférieur à 7%) la marge d'erreur est de l'ordre de 7%.

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