Esfuerzo muy corto (< 20 min)
   
Rendimiento HUMANO
   
SOSPECHOSO
   
MILAGROSO
   
MUTANTE

Con el fin de medir el rendimiento de los campeones, Antoine Voyer y Frédéric Portoleau fijan su \"radar\" en las etapas clave de las Granves Vueltas. Se trata de medir las prestaciones de los mejores corredores en las ascensiones que serán recorridas casi al 100% de su capacidad.
La moyenne de ces performances peut ensuite être calculée (uniquement sur les dernières ascensions d'étape et de plus de 20 minutes).
Vous trouverez un exemple détaillé d'une zone de mesure radar dans la rubrique watt the fuck ?.
Liens vers les différentes sections : Etapes, Perfs, Articles.

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Estadísticas de cyclisme-dopage.com

Etapas y Radares


#FechaPrueba PuertoMediaArticle
#1017-07-2018Annecy - Grand-BornandColombière
#1118-07-2018Alberville - La RosièreRosière
#1219-07-2018Bourg-Saint-Maurice - Alpe d'HuezAlpe d'Huez
#1624-07-2018Carcassonne - Bagnères-de-LuchonPortillon
#1725-07-2018Bagnères-de-Luchon - Saint-Lary-SoulanPortet
#1927-07-2018Lourdes - LarunsSoulor

Rendimiento (media de la prueba)


CiclistaColombièreRosièreAlpe d'HuezPortillonPortetSoulorMedia Vatios estándar
#1- Geraint Thomas433417401419408424417
#2- Tom Dumoulin433409401419407428416
#3- Christopher Froome433408401419401412412
#4- Primoz Roglic433399398419407428414
#5- Steven Kruijswijk433396358419405431407
#6- Romain Bardet433399403419392395407
#7- Mikel Landa433385402420401404408
#8- Dan Martin435408389419411409412
#10- Nairo Quintana433399392419415373405
#15- Egan Bernal435385390419401412407


  Quel est le niveau de fiabilité des données ?

La méthodologie de simulation en Watts ne peut évidemment pas être sûre à 100% et au Watt près.
Dans des conditions normales d'ascension, la marge d'erreur estimée est de seulement 2%. Cette estimation se base sur des comparaisons "simulation Vs données SRM", ainsi que sur des expériences grandeur réelle.
Lorsque les conditions sont moins favorables (beaucoup de vent, d'aspiration, ou un pourcentage moyen inférieur à 7%) la marge d'erreur est de l'ordre de 7%.

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