Antoine Vayer und Frédéric Portoleau messen die Leistungen mit "Radaren" an den wichtigsten Anstiegen jedes Wettkampfes. Es wird davon ausgegangen, dass die Fahrer mit fast 100% ihres Leistungsvermögens fahren.
Ein Leistungsdurchschnitt kann berechnet werden (nur für den letzten Anstieg der Etappe und mit einer Anstrengung > 20 Minuten).
Sie finden ein Beispiel für eine Radar-Zone unter watt the fuck ?.
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Statistiken von cyclisme-dopage.com
Etappen und Radare 
| # | Datum | Etappe | Anstieg | Durchschnitt | Article | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #10 | 17-07-2018 | Annecy - Grand-Bornand |  | Colombière |  | |
| #11 | 18-07-2018 | Alberville - La Rosière | | Rosière | | |
| #12 | 19-07-2018 | Bourg-Saint-Maurice - Alpe d'Huez | | Alpe d'Huez | | |
| #16 | 24-07-2018 | Carcassonne - Bagnères-de-Luchon | | Portillon | | |
| #17 | 25-07-2018 | Bagnères-de-Luchon - Saint-Lary-Soulan | | Portet | | |
| #19 | 27-07-2018 | Lourdes - Laruns | | Soulor | |
Leistungen (Wettkampfdurchschnitt)
| Fahrer | Colombière | Rosière | Alpe d'Huez | Portillon | Portet | Soulor | Durchschnittliche Etalon-Leistung 78 kg |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #1- Geraint Thomas | 433 | 417 | 401 | 419 | 408 | 424 | 417 |
| #2- Tom Dumoulin | 433 | 409 | 401 | 419 | 407 | 428 | 416 |
| #3- Christopher Froome | 433 | 408 | 401 | 419 | 401 | 412 | 412 |
| #4- Primoz Roglic | 433 | 399 | 398 | 419 | 407 | 428 | 414 |
| #5- Steven Kruijswijk | 433 | 396 | 358 | 419 | 405 | 431 | 407 |
| #6- Romain Bardet | 433 | 399 | 403 | 419 | 392 | 395 | 407 |
| #7- Mikel Landa | 433 | 385 | 402 | 420 | 401 | 404 | 408 |
| #8- Dan Martin | 435 | 408 | 389 | 419 | 411 | 409 | 412 |
| #10- Nairo Quintana | 433 | 399 | 392 | 419 | 415 | 373 | 405 |
| #15- Egan Bernal | 435 | 385 | 390 | 419 | 401 | 412 | 407 |
Artikel
Antoine Vayer
05-08-2018 : [TdF2018] Le dopage paie, par Antoine Vayer
Frédéric Portoleau
02-08-2018 : ROGLIC : une star est née, ou est-ce encore une étoile filante ? par Frédéric Portoleau
30-07-2018 : Un portrait en watts de Geraint Thomas, par Frédéric Portoleau
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Quel est le niveau de fiabilité des données ?
La méthodologie de simulation en Watts ne peut évidemment pas être sûre à 100% et au Watt près.
Dans des conditions normales d'ascension, la marge d'erreur estimée est de seulement 2%. Cette estimation se base sur des comparaisons "simulation Vs données SRM", ainsi que sur des expériences grandeur réelle.
Lorsque les conditions sont moins favorables (beaucoup de vent, d'aspiration, ou un pourcentage moyen inférieur à 7%) la marge d'erreur est de l'ordre de 7%.
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