Too short (< 20 min)
   
HUMAN performance
   
SUSPICIOUS
   
MIRACULOUS
   
MUTANT

Antoine Vayer and Frédéric Portoleau are measuring performances with "radars" on the major climbs of each competition. The cyclists are supposed to ride almost 100% of their capacity.
A performance average can be calculate (only for last climb of stage, and with an effort > 20 minutes).
You'll find an example of a radar-zone in the section watt the fuck ?.
Please use these links to the different sections : Stages, Perfs, Articles.

Please select a competition:


Statistics by cyclisme-dopage.com

Stages and Radars


#DateStage ClimbAverageArticle
#102018-07-17Annecy - Grand-BornandColombière
#112018-07-18Alberville - La RosièreRosière
#122018-07-19Bourg-Saint-Maurice - Alpe d'HuezAlpe d'Huez
#162018-07-24Carcassonne - Bagnères-de-LuchonPortillon
#172018-07-25Bagnères-de-Luchon - Saint-Lary-SoulanPortet
#192018-07-27Lourdes - LarunsSoulor

Performances (average competition)


#GC- CyclistColombièreRosièreAlpe d'HuezPortillonPortetSoulorAverage Power 78kg-std
#1- Geraint Thomas433417401419408424417
#2- Tom Dumoulin433409401419407428416
#3- Christopher Froome433408401419401412412
#4- Primoz Roglic433399398419407428414
#5- Steven Kruijswijk433396358419405431407
#6- Romain Bardet433399403419392395407
#7- Mikel Landa433385402420401404408
#8- Dan Martin435408389419411409412
#10- Nairo Quintana433399392419415373405
#15- Egan Bernal435385390419401412407


  Quel est le niveau de fiabilité des données ?

La méthodologie de simulation en Watts ne peut évidemment pas être sûre à 100% et au Watt près.
Dans des conditions normales d'ascension, la marge d'erreur estimée est de seulement 2%. Cette estimation se base sur des comparaisons "simulation Vs données SRM", ainsi que sur des expériences grandeur réelle.
Lorsque les conditions sont moins favorables (beaucoup de vent, d'aspiration, ou un pourcentage moyen inférieur à 7%) la marge d'erreur est de l'ordre de 7%.

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