Antoine Vayer and Frédéric Portoleau are measuring performances with "radars" on the major climbs of each competition. The cyclists are supposed to ride almost 100% of their capacity.
A performance average can be calculate (only for last climb of stage, and with an effort > 20 minutes).
You'll find an example of a radar-zone in the section watt the fuck ?.
Please use these links to the different sections : Stages, Perfs, Articles.
Please select a competition:
Statistics by cyclisme-dopage.com
Stages and Radars
# | Date | Stage | Climb | Average | Article | |
---|---|---|---|---|---|---|
#7 | 2022-07-08 | Tomblaine - La Super Planche des Belles Filles | Planche des Belles Filles - summit 2019 | |||
#9 | 2022-07-10 | Aigle - Châtel, Les Portes du Soleil | Pas de Morgins without the final 3km | |||
#11 | 2022-07-13 | Albertville - Col de Granon | Granon | |||
#12 | 2022-07-14 | Briançon - Alpe d'Huez | Alpe d'Huez | |||
#16 | 2022-07-19 | Carcassonne - Foix | Péguère | |||
#17 | 2022-07-20 | Saint-Gaudens - Peyragudes | Peyragudes | |||
#18 | 2022-07-21 | Lourdes - Hautacam | Hautacam |
Performances (average competition)
#GC- Cyclist | Planche des Belles Filles - summit 2019 | Pas de Morgins without the final 3km | Granon | Alpe d'Huez | Péguère | Peyragudes | Hautacam | Average Power 78kg-std |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
#1- Jonas Vingegaard | 461 | 389 | 419 | 423 | 416 | 421 | 434 | 423 |
#2- Tadej Pogacar | 461 | 389 | 385 | 425 | 416 | 421 | 426 | 418 |
#3- Geraint Thomas | 454 | 389 | 399 | 423 | 412 | 408 | 398 | 412 |
#4- David Gaudu | 452 | 389 | 395 | 416 | 410 | 406 | 404 | 410 |
#5- Aleksandr Vlasov | 420 | 371 | 370 | 396 | 370 | 407 | 392 | 389 |
#6- Nairo Quintana | 439 | 389 | 411 | 411 | 416 | 404 | 378 | 407 |
#7- Romain Bardet | 451 | 389 | 405 | 421 | 368 | 398 | 374 | 401 |
Articles
Antoine Vayer et Frédéric Portoleau
2022-07-01 : « Comme prévu » - Antoine Vayer & Frédéric Portoleau & Espé
Frédéric Portoleau et Antoine Vayer
2022-07-27 : VINGEGAARD, vainqueur du tour à 42.07 km/h de moyenne à la loupe - par F.Portoleau et A.Vayer
Others
2022-07-25 : TdF22 - Bilan
2022-07-24 : TdF22 - RADAR#7 - Hautacam
2022-07-23 : TdF22 - RADAR#6 - Peyragudes
2022-07-22 : TdF22 - RADAR#5 - Mur de Péguère
2022-07-15 : TdF22 - RADAR#4 - Alpe d'Huez
2022-07-14 : TdF22 - RADAR#3 - Col du Granon
2022-07-11 : TdF22 - RADAR#2 - Le Pas de Morgins
2022-07-10 : TdF22 - RADAR#1 - La "Super" Planche des Belles-Filles
Quel est le niveau de fiabilité des données ?
La méthodologie de simulation en Watts ne peut évidemment pas être sûre à 100% et au Watt près.
Dans des conditions normales d'ascension, la marge d'erreur estimée est de seulement 2%. Cette estimation se base sur des comparaisons "simulation Vs données SRM", ainsi que sur des expériences grandeur réelle.
Lorsque les conditions sont moins favorables (beaucoup de vent, d'aspiration, ou un pourcentage moyen inférieur à 7%) la marge d'erreur est de l'ordre de 7%.
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