Effort trop court (< 20 min)
   
Performance HUMAINE
   
SUSPICIEUX
   
MIRACULEUX
   
MUTANT

Afin de mesurer les performances des champions, Antoine Vayer et Frédéric Portoleau placent leurs "radars" sur les étapes clés des grands Tours. Il s'agit de mesurer les performances des meilleurs coureurs sur les ascensions qui seront parcourues à quasi-100% de leur capacité.
La moyenne de ces performances peut ensuite être calculée (uniquement sur les dernières ascensions d'étape et de plus de 20 minutes).
Vous trouverez un exemple détaillé d'une zone de mesure radar dans la rubrique watt the fuck ?.
Liens vers les différentes sections : Etapes, Perfs, Articles.

Choisissez une épreuve :


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Etapes et Radars


#DateEpreuve ColMoyenneArticle
#1217-07-2025Auch - HautacamHautacam
#1318-07-2025Loudenvielle - PeyragudesPeyragudes 2025 (après Estarvielle)
#1419-07-2025Pau - Luchon-SuperbagnèresSuperbagneres
#1622-07-2025Montpellier - Mont VentouxVentoux (jusqu'au sommet)
#1824-07-2025Vif - Courchevel - col de la LozeLoze versant Courchevel
#1925-07-2025Albertville - La PlagneLa Plagne

Performances (moyenne épreuve)


#CG- CyclisteHautacamPeyragudes 2025SuperbagneresVentouxLoze versant CourchevelLa PlagneMoyenne Watts étalon
Thymen Arensman298410409378343435379
Oscar Onley411455413424387414417
Kévin Vauquelin404435401411374386402
Warren Barguil320400334379322308344
Jonas Vingegaard428489426443387420432
Florian Lipowitz419444424429369421418
Felix Gall398452429414386409415
Primoz Roglic397470402430383331402
Jordan Jegat361431393407338374384
Tadej Pogacar460505424441388424440
Tobias Halland Johannessen411433394400381408405


  Quel est le niveau de fiabilité des données ?

La méthodologie de simulation en Watts ne peut évidemment pas être sûre à 100% et au Watt près.
Dans des conditions normales d'ascension, la marge d'erreur estimée est de seulement 2%. Cette estimation se base sur des comparaisons "simulation Vs données SRM", ainsi que sur des expériences grandeur réelle.
Lorsque les conditions sont moins favorables (beaucoup de vent, d'aspiration, ou un pourcentage moyen inférieur à 7%) la marge d'erreur est de l'ordre de 7%.

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