Antoine Vayer und Frédéric Portoleau messen die Leistungen mit "Radaren" an den wichtigsten Anstiegen jedes Wettkampfes. Es wird davon ausgegangen, dass die Fahrer mit fast 100% ihres Leistungsvermögens fahren.
Ein Leistungsdurchschnitt kann berechnet werden (nur für den letzten Anstieg der Etappe und mit einer Anstrengung > 20 Minuten).
Sie finden ein Beispiel für eine Radar-Zone unter watt the fuck ?.
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Statistiken von cyclisme-dopage.com
Etappen und Radare ![](https://www.chronoswatts.com/img/radar_petit.png)
# | Datum | Etappe | Anstieg | Durchschnitt | Article | |
---|---|---|---|---|---|---|
#6 | 03-09-2020 | Le Teil - le mont Aigoual | ![]() | Lusette - versant Sud | ![]() | ![]() |
#8 | 05-09-2020 | Cazères - Loudenvielle | ![]() | Peyresourde - versant Est | ![]() | ![]() |
#9 | 06-09-2020 | Pau - Laruns | ![]() | Marie-Blanque - versant Ouest | ![]() | |
#15 | 13-09-2020 | Lyon - Grand Colombier | ![]() | Grand Colombier | ![]() | ![]() |
#16 | 15-09-2020 | La Tour-du-Pin - Villard-de-Lans | ![]() | Saint-Nizier-du-Moucherotte | ![]() | |
#17 | 16-09-2020 | Grenoble - Méribel Col de la Loze | ![]() | Loze | ![]() | ![]() |
#18 | 17-09-2020 | Méribel - La Roche-sur-Foron | ![]() | Plateau des Glières | ![]() | ![]() |
Leistungen (Wettkampfdurchschnitt)
Fahrer | Lusette - versant Sud | Peyresourde - versant Est | Marie-Blanque - versant Ouest | Grand Colombier | Saint-Nizier-du-Moucherotte | Loze | Plateau des Glières | Durchschnittliche Etalon-Leistung 78 kg |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
#1- Tadej Pogacar | 386 | 462 | 452 | 418 | 377 | 403 | 451 | 421 |
#2- Primoz Roglic | 386 | 441 | 452 | 418 | 377 | 405 | 451 | 419 |
#3- Richie Porte | 386 | 442 | 447 | 417 | 377 | 399 | 451 | 417 |
#4- Mikel Landa | 386 | 441 | 452 | 415 | 377 | 396 | 451 | 417 |
#5- Enric Mas | 386 | 434 | 430 | 415 | 377 | 397 | 451 | 413 |
#6- Miguel Angel Lopez | 386 | 441 | 430 | 416 | 377 | 406 | 451 | 415 |
#8- Rigoberto Uran | 386 | 441 | 447 | 415 | 377 | 392 | 408 | 409 |
#9- Adam Yates | 386 | 441 | 430 | 415 | 377 | 396 | 408 | 408 |
#11- Guillaume Martin | 386 | 441 | 447 | 390 | 377 | 378 | 408 | 404 |
#12- Alejandro Valverde | 386 | 406 | 430 | 414 | 377 | 386 | 408 | 401 |
#14- Warren Barguil | 386 | 406 | 358 | 371 | 405 | 358 | 408 | 385 |
#24- Sebastien Reichenbach | 386 | 328 | 330 | 384 | 423 | 316 | 382 | 364 |
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Quel est le niveau de fiabilité des données ?
La méthodologie de simulation en Watts ne peut évidemment pas être sûre à 100% et au Watt près.
Dans des conditions normales d'ascension, la marge d'erreur estimée est de seulement 2%. Cette estimation se base sur des comparaisons "simulation Vs données SRM", ainsi que sur des expériences grandeur réelle.
Lorsque les conditions sont moins favorables (beaucoup de vent, d'aspiration, ou un pourcentage moyen inférieur à 7%) la marge d'erreur est de l'ordre de 7%.
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