Afin de mesurer les performances des champions, Antoine Vayer et Frédéric Portoleau placent leurs "radars" sur les étapes clés des grands Tours. Il s'agit de mesurer les performances des meilleurs coureurs sur les ascensions qui seront parcourues à quasi-100% de leur capacité.
La moyenne de ces performances peut ensuite être calculée (uniquement sur les dernières ascensions d'étape et de plus de 20 minutes).
Vous trouverez un exemple détaillé d'une zone de mesure radar dans la rubrique watt the fuck ?.
Liens vers les différentes sections : Etapes, Perfs, Articles.
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Etapes et Radars 
| # | Date | Epreuve | Col | Moyenne | Article | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #6 | 03-09-2020 | Le Teil - le mont Aigoual |  | Lusette - versant Sud |  |  |
| #8 | 05-09-2020 | Cazères - Loudenvielle | | Peyresourde - versant Est | | |
| #9 | 06-09-2020 | Pau - Laruns | | Marie-Blanque - versant Ouest | | |
| #15 | 13-09-2020 | Lyon - Grand Colombier | | Grand Colombier | | |
| #16 | 15-09-2020 | La Tour-du-Pin - Villard-de-Lans | | Saint-Nizier-du-Moucherotte | | |
| #17 | 16-09-2020 | Grenoble - Méribel Col de la Loze | | Loze | | |
| #18 | 17-09-2020 | Méribel - La Roche-sur-Foron | | Plateau des Glières | | |
Performances (moyenne épreuve)
| #CG- Cycliste | Lusette - versant Sud | Peyresourde - versant Est | Marie-Blanque - versant Ouest | Grand Colombier | Saint-Nizier-du-Moucherotte | Loze | Plateau des Glières | Moyenne Watts étalon |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #1- Tadej Pogacar | 386 | 462 | 452 | 418 | 377 | 403 | 451 | 421 |
| #2- Primoz Roglic | 386 | 441 | 452 | 418 | 377 | 405 | 451 | 419 |
| #3- Richie Porte | 386 | 442 | 447 | 417 | 377 | 399 | 451 | 417 |
| #4- Mikel Landa | 386 | 441 | 452 | 415 | 377 | 396 | 451 | 417 |
| #5- Enric Mas | 386 | 434 | 430 | 415 | 377 | 397 | 451 | 413 |
| #6- Miguel Angel Lopez | 386 | 441 | 430 | 416 | 377 | 406 | 451 | 415 |
| #8- Rigoberto Uran | 386 | 441 | 447 | 415 | 377 | 392 | 408 | 409 |
| #9- Adam Yates | 386 | 441 | 430 | 415 | 377 | 396 | 408 | 408 |
| #11- Guillaume Martin | 386 | 441 | 447 | 390 | 377 | 378 | 408 | 404 |
| #12- Alejandro Valverde | 386 | 406 | 430 | 414 | 377 | 386 | 408 | 401 |
| #14- Warren Barguil | 386 | 406 | 358 | 371 | 405 | 358 | 408 | 385 |
| #24- Sebastien Reichenbach | 386 | 328 | 330 | 384 | 423 | 316 | 382 | 364 |
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Antoine Vayer
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Quel est le niveau de fiabilité des données ?
La méthodologie de simulation en Watts ne peut évidemment pas être sûre à 100% et au Watt près.
Dans des conditions normales d'ascension, la marge d'erreur estimée est de seulement 2%. Cette estimation se base sur des comparaisons "simulation Vs données SRM", ainsi que sur des expériences grandeur réelle.
Lorsque les conditions sont moins favorables (beaucoup de vent, d'aspiration, ou un pourcentage moyen inférieur à 7%) la marge d'erreur est de l'ordre de 7%.
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